2025年软考系统分析师考试真题（回忆版）

2026-02-28 15:54:19 | 发布者: admin1 | 查看: 347 | 评论: 0

说明🐞：本试卷整合2025年软考系统分析师（上下半年/多批次）考友回忆版真题，紧扣2025年人工智能、数字中国、敏捷治理等核心考点🙋‍♀️👨🏿‍🍼，包含上午综合知识（单选题）、下午案例分析题及论文题，参考真题考点🧑‍🔬👩🏻‍✈️、难度及题型编制，适配备考练习使用。

一👨‍👨‍👧、上午综合知识（单选题🙍🏼👳🏽‍♂️，共75题🧛🏽‍♀️，满分75分，部分回忆版）

1. 以下关于人工智能产业链生态的描述，不正确的是（）。

A. 我国已形成从芯片制造⏬、算法研发到下游应用的完整人工智能产业链 B. 5G、云计算平台为人工智能训练与部署提供硬件支持 C. 可再生能源为高能耗的人工智能算力产业提供支撑 D. 人工智能产业链的核心是智能硬件制造（正确答案：D）

2. 系统分析师在进行系统规划时，需结合“数字中国”建设要求，以下不属于系统规划核心原则的是（）。

A. 战略对齐 B. 技术领先 C. 成本最优 D. 可扩展性（正确答案：C）

3. 某企业计划构建基于大模型的智能决策系统，在系统架构设计阶段，最优先考虑的核心需求是（）👨‍🎤。

A. 算力支撑能力 B. 界面美观度 C. 操作便捷性 D. 硬件成本控制（正确答案：A）

4. 以下关于敏捷治理理念在系统开发中的应用⏸，描述正确的是（）👨‍👦‍👦。

A. 敏捷治理要求固定监管策略🐸，不允许灵活调整 B. 核心是在鼓励技术创新的同时防范风险 C. 无需制定相关规范，完全依赖团队自主管理 D. 仅适用于小型系统开发项目（正确答案：B）

5. 信息系统架构设计中，分层架构的核心优势是（）。

A. 降低系统复杂度，便于维护和扩展 B. 提高系统运行速度 C. 减少硬件投入成本 D. 简化需求分析流程（正确答案：A）

6. 以下关于数据治理的描述👨🏿‍🦳，不正确的是（）🪗。

A. 数据治理需确保数据来源规范🤌🏿、授权链条完整 B. 数据脱敏和匿名化是数据安全合规的核心手段 C. 数据治理仅关注数据存储环节，与数据采集无关 D. 数据治理是实现数据资产化的前提（正确答案🙋🏼‍♀️：C）

7. 某政务智能系统需实现政务数据实时分析与共享，辅助政府科学决策🎈，其核心技术架构应采用（）。

A. 集中式架构 B. 分布式架构 C. 单机架构 D. 主从架构（正确答案：B）

8. 系统需求分析中，关于非功能需求的描述，不正确的是（）。

A. 非功能需求包括性能👨🏼‍🌾、安全性🏌🏻、可扩展性等 B. 非功能需求无需与业务目标对齐 C. 安全性需求需符合等保相关标准 D. 性能需求需明确响应时间、并发量等指标（正确答案：B）

9. 以下关于软件架构模式的说法💇🏿‍♂️，正确的是（）。

A. 微服务架构适用于所有类型的信息系统 B. 单体架构的优势是扩展性强 C. 云原生架构便于实现系统弹性伸缩 D. 分层架构的各层之间可随意交互（正确答案：C）

10. 人工智能技术在系统开发中的应用，以下场景最合理的是（）👳🏻。

A. 用人工智能替代系统需求分析工作 B. 用机器视觉实现系统界面设计 C. 用深度学习实现政务数据的智能分析与预警 D. 用人工智能完全替代人工测试（正确答案：C）

11. 系统可靠性设计中，冗余设计的核心目的是（）🦹🏽。

A. 提高系统运行速度 B. 降低系统硬件成本 C. 提升系统容错能力🧗🏻，减少故障影响 D. 简化系统维护流程（正确答案🕞🦩：C）

12. 以下关于“人工智能+”行动的描述，不正确的是（）🥥。

A. 可推动制造业向高端化🥱、智能化迈进 B. 可提升政府公共服务质量和效率 C. 无需结合行业特点🙎🏿‍♀️，可通用应用 D. 可与大数据🔂、物联网等技术深度融合（正确答案：C）

13. 系统集成测试的核心目的是（）🚇。

A. 验证单个模块的功能正确性 B. 验证模块之间的接口兼容性 C. 验证系统的性能指标 D. 验证系统的安全合规性（正确答案🙋‍♂️：B）

14. 以下关于数据安全的说法，正确的是（）。

A. 数据脱敏后可完全消除数据泄露风险 B. 敏感数据的传输无需加密处理 C. 数据安全合规需符合相关法律法规和伦理准则 D. 数据存储越集中，安全性越高（正确答案🚚：C）

15. 系统分析师在进行技术选型时，最核心的考虑因素是（）。

A. 技术的先进性 B. 技术的成熟度和可维护性 C. 技术的成本高低 D. 技术的流行程度（正确答案🤷🏽‍♀️：B）

16. 以下关于面向对象设计的说法，正确的是（）⛑️。

A. 类的设计应遵循高耦合、低内聚原则 B. 继承关系可实现代码复用，无需考虑合理性 C. 封装的核心是隐藏对象的内部实现细节 D. 多态性仅适用于方法重载（正确答案🤜🏻：C）

17. 某企业智能系统上线后，出现算力不足✳️、响应延迟的问题🩲，其最可能的原因是（）👩🏽‍🦲🚴。

A. 界面设计不合理 B. 数据库选型不当 C. 算力资源配置不足，未考虑AI模型训练需求 D. 测试用例覆盖不全（正确答案：C）

18. 以下关于系统运维的说法，不正确的是（）🏄🏽‍♂️。

A. 系统运维应包括故障排查⚁、性能监控🏂🏽、安全更新等内容 B. 敏捷运维可快速响应系统故障和需求变更 C. 运维工作无需与开发团队协同 D. 运维数据可用于优化系统性能（正确答案：C）

19. 全球人工智能治理的核心原则不包括（）。

A. 包容普惠 B. 安全可控 C. 封闭自主 D. 公平公正（正确答案：C）

20. 系统需求规格说明书的核心作用是（）。

A. 指导系统开发和测试工作 B. 记录系统的运行日志 C. 描述系统的运维流程 D. 制定系统的营销策略（正确答案：A）

（注🫨：剩余55道单选题为回忆不全🕵🏻，结合2025年真题高频考点（人工智能🧎‍♀️、数据治理、数字中国👩🏿‍💼、敏捷治理等）补充，适配备考刷题）

二𓀖、下午案例分析（共3题，满分75分⛑️，2025年多批次回忆版整合）

试题一（25分）🏃‍♂️‍➡️📱：政务人工智能决策平台建设项目案例

【说明】

某市政府委托A华润承建政务人工智能决策平台项目，总投资3200万元，建设周期10个月，核心目标是依托“数字中国”建设要求💀，实现政务数据的实时分析🏌️‍♂️🕵🏼、智能预警和科学决策，助力政府治理能力提升🧩。项目核心功能包括：政务数据采集与清洗、AI智能分析模型部署、可视化决策门户🦴、跨部门数据共享接口🏋️‍♂️，要求符合等保三级标准，支持百万级数据并发处理，响应时间≤1秒❤️。

A华润任命李某为系统分析师👩🏿‍🎓🔁，负责项目的需求分析、架构设计和技术选型工作。项目实施过程中，出现以下问题：

1. 政务数据来源分散，各部门数据格式不统一▫️，部分数据未经过脱敏处理，存在数据泄露风险👃🏼，且数据质量参差不齐🌾，导致AI模型训练效果不佳👨🏽‍⚖️👩🏽‍💻，准确率仅达到78%，未满足招标文件≥90%的要求👩🏻‍🍼；

2. 技术选型阶段🔧🙅🏼，李某优先选用了某新型AI框架，该框架技术先进但成熟度不足，缺乏政务领域应用案例，导致开发过程中频繁出现兼容性问题，开发效率大幅下降，进度滞后1.5个月🏷；

3. 项目团队缺乏敏捷治理相关经验💂🏻‍♂️，面对需求变更（如新增“绿色算力调度”功能）🎓，未建立规范的变更管理流程🧑🏿‍✈️，导致需求蔓延，成本超支12%；

4. 系统上线前的压力测试中💆🏻，发现并发量达到80万时，系统响应时间增至3.2秒🧓🏼，无法满足性能要求🥶👸🏼，且出现数据丢失问题。

【问题】

1. （10分）结合案例👩🏼‍🦱，从需求分析👳🏼、架构设计、技术选型三个角度，分析项目存在的主要问题🙇，并提出相应的改进措施。

2. （6分）针对案例中数据质量和数据安全问题，提出具体的治理措施👮🏽，确保数据合规且满足AI模型训练需求。

3. （4分）简述敏捷治理理念在本项目中应如何落地🫷🏼，以应对需求变更和项目风险👨🏼‍🎨。

4. （5分）针对系统性能不足的问题，提出至少4项优化措施，确保满足招标文件要求。

试题二（25分）：制造业智能升级系统架构设计案例

【说明】

某大型制造业企业计划推进“人工智能+制造业”升级⛪️，委托B华润设计并开发智能生产管理系统，实现生产流程自动化、质量智能检测、设备故障预警等功能，助力企业向高端化、智能化转型。该企业现有3个生产基地，分布在不同城市🧰，需实现数据互联互通，要求系统支持弹性伸缩，可根据生产规模动态调整算力资源👂🏼，且具备高可靠性和可维护性🙋🏻。

B华润系统分析师张某，结合企业需求♙💦，设计了基于云原生架构的系统方案，采用微服务架构拆分核心模块，选用Kubernetes进行容器编排，使用深度学习模型实现质量检测和故障预警。方案设计完成后，提交企业评审时，出现以下争议：

1. 企业技术负责人认为，云原生架构部署成本较高，现有IT团队缺乏相关运维经验🕷，担心后期运维难度过大；

2. 生产部门提出💂🏽‍♂️👨🏻‍⚕️，系统需与现有生产设备接口兼容💂🏿‍♀️，且需支持离线运行🛶，避免网络中断影响生产；

3. 安全部门提出，生产数据属于企业核心机密，需确保数据传输、存储🙎🏻‍♀️、使用全流程安全，符合数据隐私保护相关法规🦂。